固定 休日 可動 祝日 ブラックフライデー 旧正月 学校 休暇 給与 サイクル を 連番 カレンダー と 互換 な ダミー 連続 強度 で 表現 します。販促 種別 期間 割引 率 広告 費 を 紐付け 影響 の 立ち上がり と 減衰 を 推定 します。
気温 降水 風速 日照 体感 温度 を 地域 メッシュ と 紐付け 需要 と 入金 へ の 影響 を ラグ 特徴量 として 表現 します。配送 遅延 卸 売掛 条件 の 地域 ばらつき も 組み合わせ 現金 化 時期 を 捉えます。
在庫 切れ 予約 取り置き 代替 購買 が 発生 した 期間 を マーク し 観測 売上 を 真 の 需要 に 補正 します。代替 先 商品 の 弾力 性 クロス エラスティシティ を 推定 し 将来 の 欠品 が 現金 収支 に 与える 波及 を 減らします。
SARIMA STL ETS Prophet など 設定 可能 な 基本 形 で 季節 トレンド 休日 効果 を 表現 し 比較 します。前処理 窓 関数 正則 化 ハイパー パラメータ を 記録 し 再学習 手順 を ドキュメント 化 して 実運用 の 再現 性 を 守ります。
勾配 ブースティング ランダム フォレスト 線形 モデル を 組み合わせ 外生 特徴 と 相互 作用 を 学習 します。SHAP 部分 依存 重要 度 で 変数 の 寄与 を 可視 化 し 財務 関係 者 と 合意 を 形成 しやすい 説明 を 提供 します。
商品 店舗 地域 チャネル から 全社 合計 まで の 階層 を 設計 し ボトムアップ ミドルアウト トップダウン の 予測 を 協調 させます。最適 再配分 アルゴリズム で 整合 し 現金 計画 の 粒度 と 集計 一致 を 守ります。
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